Cloud-Entwicklung

Reduzieren Sie Ihre IT-Kosten, verbessern Sie die Serviceverfügbarkeit und gewährleisten Sie geschäftliche Flexibilität durch die Nutzung der Infrastruktur von weltweit führenden Cloud-Anbietern wie AWS, MS Azure und GCP

Cloud-Daten-Engineering

Wenn Sie Ihre Datenpipelines und Analysedienste auf cloudbasierte Architekturen verlagern, können Sie die Vorteile der Flexibilität und Agilität moderner Cloud-Plattformen nutzen und Ihre Dateninfrastruktur besser positionieren, um mit der Geschwindigkeit Ihres Unternehmens Schritt zu halten.
Service
Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um Big-Data-Infrastrukturen zu implementieren, die ihre aktuelle IT-Infrastruktur nutzen und erweitern oder neue Infrastrukturen aufbauen, und das bei möglichst geringen Gesamtbetriebskosten (TCO)
Entwicklung vollständiger End-to-End-Datenpipelines
Einspeisung von Daten aus verschiedenen Quellen in die gewünschten Ziele
Verwaltung verschiedener Dateiformatkonvertierungen
Durchführen von Datentransformationen
Entwicklung von Datenmodellen
Durchführung von ETL und/oder ELT-Jobs
Anreicherung von Daten für nachgeschaltete Analysezwecke
Durchführung von ML-basierten Datenanalysen
Leistungsoptimierung

Tech Stack



Entwicklung von Cloud-nativen Anwendungen

Die Unterstützung unserer Kunden bei der Entwicklung von Cloud-native ist ein moderner Ansatz für die Entwicklung und den Betrieb von Softwareanwendungen, der die Flexibilität, Skalierbarkeit und Widerstandsfähigkeit von Cloud Computing nutzt.
Service
‘Lift-and-shift’. Die Verlagerung von Cloud-Anwendungen in die Cloud, um den Schwerpunkt auf die Funktionalität und nicht auf die Infrastruktur zu legen
Optimieren Sie Ihre Infrastruktur durch den Einsatz skalierbarer Plattformdienste
Optimieren Sie Ihre Infrastruktur durch den Einsatz skalierbarer Plattformdienste. Verbessern Sie Anwendungen durch neue Ansätze und Tools für die Anwendungsentwicklung und -ausführung: Serverloses Computing, Container, DevOps, Cloud-native Entwicklung

Richten Sie Prozesse zur Verwaltung der Cloud-Infrastruktur und zur kontinuierlichen Kostenoptimierung mit gebrauchsfertigen Bibliotheken für Automatisierungsskripte auf der Terraform-Plattform ein

Maschinelles Lernen in der Cloud

Die Cloud macht es Unternehmen leicht, mit Funktionen des maschinellen Lernens zu experimentieren und diese zu erweitern, wenn Projekte in Produktion gehen und die Nachfrage steigt. Unser Team ist voll und ganz in der Lage, Dienste für maschinelles Lernen unter Verwendung der Out-of-Box-Cloud-Infrastruktur der fortschrittlichsten Cloud-Anbieter wie Azure, AWS und GCP anzubieten.

Fallstudien
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